ASMA

Το προτεινόμενο έργο έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός Ολοκληρωμένου και Έξυπνου Συστήματος Αυτόματης Ανάλυσης Λόγου, με έμφαση στην εφαρμογή του στον ιατρικό κλάδο, κάνοντας χρήση σύγχρονων τεχνικών Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) και Νευρωνικών Δικτύων (Neural Networks). Η επίτευξή του, θα συνεισφέρει σημαντικά στις καθημερινές διαδικασίες τόσο του ιατρικού όσο και το νοσοκομειακού προσωπικού, εξοικονομώντας σημαντικούς πόρους (χρόνος, κόστος, κλπ). Ως παράλληλοι στόχοι τίθενται η εξειδίκευση δημοφιλών ή/και νέων αλγόριθμων στην ελληνική γλώσσα, αλλά και η επίτευξη μίας μηχανής αυτόματης μετατροπής λόγου σε ελληνικό κείμενο, ποιοτικά συγκρίσιμη με αυτές τις βιβλιογραφίας, με εφαρμογή τόσο σε εξειδικευμένο όσο και γενικό λεξιλόγιο, κάτι το οποίο δεν εντοπίζεται στην επιστημονική κοινότητα και αποτελεί ένα πεδίο δράσης με σημαντικές προοπτικές.

Περίληψη έργου

Το προτεινόμενο έργο έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός Ολοκληρωμένου και Έξυπνου Συστήματος Αυτόματης Ανάλυσης Λόγου, με έμφαση στην εφαρμογή του στον ιατρικό κλάδο, κάνοντας χρήση σύγχρονων τεχνικών Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) και Νευρωνικών Δικτύων (Neural Networks). Η επίτευξή του, θα συνεισφέρει σημαντικά στις καθημερινές διαδικασίες τόσο του ιατρικού όσο και το νοσοκομειακού προσωπικού, εξοικονομώντας σημαντικούς πόρους (χρόνος, κόστος, κλπ). Ως παράλληλοι στόχοι τίθενται η εξειδίκευση δημοφιλών ή/και νέων αλγόριθμων στην ελληνική γλώσσα, αλλά και η επίτευξη μίας μηχανής αυτόματης μετατροπής λόγου σε ελληνικό κείμενο, ποιοτικά συγκρίσιμη με αυτές τις βιβλιογραφίας, με εφαρμογή τόσο σε εξειδικευμένο όσο και γενικό λεξιλόγιο, κάτι το οποίο δεν εντοπίζεται στην επιστημονική κοινότητα και αποτελεί ένα πεδίο δράσης με σημαντικές προοπτικές. Παράλληλα, στοχοθετείται η βέλτιστη εννοιολογική εξαγωγή μεταδεδομένων, χωρίς να είναι απαραίτητη η εκπαίδευση μοντέλων εκμάθησης σε κάθε περίπτωση.

Η αυτόματη ανάλυση λόγου στην ιατρική αναφέρεται στη χρήση τεχνολογιών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Αναγνώρισης Ομιλίας (ASR), αλλά και Οπτικής Αναγνώρισης Χαρακτήρων (OCR) για τη μετατροπή των συνομιλιών και των κλινικών σημειώσεων σε δομημένα δεδομένα. Αυτές οι τεχνολογίες, βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα Νευρωνικά Δίκτυα, επιτρέπουν στους επαγγελματίες υγείας να καταγράφουν, να αναλύουν και να εξάγουν πληροφορίες από την προφορική επικοινωνία, χωρίς την ανάγκη για χειροκίνητη μεταγραφή. Για τους λόγους αυτούς, το αντικείμενο της πρότασης εναρμονίζεται πλήρως με τον Τομέα Προτεραιότητας ΕΣΕΕ 2021-2027: 08-ΨΤΕ: Ψηφιακές Τεχνολογίες και πιο συγκεκριμένα με την Περιοχή Παρέμβασης 08.03. Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) με προτεραιότητα 08.03.04 Συστήματα ΤΝ από επιχειρήσεις για ανάπτυξη καινοτόμων προϊόντων & υπηρεσιών.

Η αυτόματη ανάλυση λόγου στην ιατρική έχει πολλές εφαρμογές που συμβάλλουν στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών και της αποτελεσματικότητας των ιατρών. Τα εργαλεία αυτόματης ανάλυσης λόγου μπορούν να μετατρέψουν τις συνομιλίες μεταξύ ιατρών και ασθενών σε κείμενο, επιτρέποντας την αυτόματη δημιουργία κλινικών σημειώσεων. Αυτό βοηθά στη μείωση του χρόνου που αφιερώνεται στη γραφειοκρατία και αυξάνει τον χρόνο που οι ιατροί μπορούν να αφιερώσουν στους ασθενείς. Παράλληλα, οι τεχνολογίες αυτές μπορούν να αναγνωρίσουν πρότυπα λόγου και λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με συγκεκριμένες διαγνώσεις, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στην ταχύτερη διάγνωση ασθενειών, όπως η ανίχνευση των πρώτων σημείων κατάθλιψης ή άνοιας. Επιπλέον, οι τεχνολογίες ανάλυσης λόγου μπορούν να αναλύσουν τον τόνο της φωνής και να εκτιμήσουν την ψυχική κατάσταση του ασθενή, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα στους επαγγελματίες υγείας για την αξιολόγηση της συναισθηματικής κατάστασης των ασθενών. Μέσω της ανάλυσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων ομιλίας, τα νοσοκομεία και οι κλινικές μπορούν να αναγνωρίσουν τυποποιημένα πρότυπα φροντίδας και να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές, οδηγώντας σε καλύτερη ποιότητα φροντίδας και σε πιο στοχευμένες θεραπείες.

Βάση για τη δημιουργία μοντέλων ανάλυσης λόγου είναι τα συστήματα Αναγνώρισης Ομιλίας (Speech Recognition), τα οποία μετατρέπουν τα ηχητικά σήματα του λόγου σε κείμενο.

Σκοπός του έργου

Ποιοι είμαστε

Η InDigital Α.Ε ιδρύθηκε το 2000 και αποτελεί μια αμιγώς Ελληνική Τεχνολογική εταιρεία που δραστηριοποιείται στο χώρο της Πληροφορικής και Ανάπτυξης Ηλεκτρονικών Εφαρμογών. Βασική αποστολή της InDigital είναι η παροχή καινοτόμων τεχνολογικών εφαρμογών σε ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών, έχοντας ως σκοπό την πρωτοπορία μέσω της συνεχούς έρευνας και επένδυσης σε νέες αξιόπιστες τεχνολογικές λύσεις. Ο στόχος είναι η ανάπτυξη της εταιρείας σε όλα τα επίπεδα μέσα από τη συνέπεια και αξιοπιστία των υπηρεσιών προς τους συνεργάτες της. Η μακροπρόθεσμη στρατηγική της εταιρείας βασίζεται στην εξειδίκευσή της στον κλάδο της Πληροφορικής και στη διεύρυνση των δραστηριοτήτων της σε καινοτόμες τεχνολογίες. Για τον λόγο αυτό, συνεχώς επεκτείνει τις στρατηγικές της συμμαχίες με άλλες εδραιωμένες και αξιόπιστες εταιρείες, διασφαλίζοντας έτσι την πρωτοπορία της στον τομέα δραστηριοποίησής της. Οι υπηρεσίες της είναι άκρως καινοτόμες για την ελληνική αγορά και συνεχώς επενδύει σε εξοπλισμό και λογισμικό νέων υπηρεσιών χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής. Αποτελείται από έμπειρο και καταξιωμένο προσωπικό, η πλειονότητα του οποίου εργάζεται χρόνια στην εταιρεία, με αποτέλεσμα την πλήρη εξειδίκευση για την ολοκληρωμένη εξυπηρέτηση των συνεργατών.

Η InDigital ερευνά και αναπτύσσει έργα πληροφορικής προσαρμοσμένα πλήρως στις απαιτήσεις του κάθε έργου-συνεργάτη καθώς είναι βασισμένα κυρίως σε ανοιχτό λογισμικό (Open Source) και εφαρμογές που αναπτύσσει η ίδια. Για κάθε έργο που αναλαμβάνει προχωράει σε πλήρη καταγραφή των απαιτήσεων και ερευνά όλες τις πιθανές τεχνολογίες ώστε να παρουσιάσει ένα άρτιο τελικό αποτέλεσμα.

Τομείς δραστηριότητας

Ανάπτυξη αλγόριθμων και συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και Νευρωνικών Δικτύων
Ψηφιοποίηση αρχείων & τεχνολογίες επεξεργασίας εικόνων.
Τρισδιάστατη ψηφιοποίηση χώρων και αντικειμένων ανεξαρτήτως μεγέθους.
Ανάπτυξη εφαρμογών εικονικής (VR) και επαυξημένης (AR) πραγματικότητας.
Σύστημα διαχείρισης και διακίνησης εγγράφων και ροής εργασιών (InDMS).
Υπηρεσία προηγμένης απομακρυσμένης ψηφιακής υπογραφής (InSign).
Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα παρακολούθησης & διαχείρισης πληροφοριών και δημοσιότητας.
Αυτόματη απομαγνητοφώνηση ιατρικών γνωματεύσεων.
Τεχνολογία ψηφιακής επικύρωσης αποδείξεων (DRVS).
Σύστημα διαχείρισης ακινήτων & μισθωμάτων.
Σύστηματα καταγραφής & διαχείρισης Αιτημάτων.
Ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων, Web
εφαρμογών, εξειδικευμένα έργα και εφαρμογές.
Ρομποτικά συστήματα.

Πιστοποιήσεις

Η InDigital είναι πιστοποιημένη με το πλέον διαδεδομένο παγκοσμίως Πρότυπο Διαχείρισης Ποιότητας, το οποίο θέτει τις απαιτήσεις για την ανάπτυξη και εφαρμογή ενός αποτελεσματικού Συστήματος Διαχείρισης της Ποιότητας, το ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 9001-2015 Διαθέτει επίσης το διεθνώς αναγνωρισμένο Πρότυπο Πιστοποίησης ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 27001:2013, το οποίο προσδιορίζει τις προδιαγραφές για την διαχείριση της ασφάλειας των πληροφοριών. Επιπλέον, διαθέτει το διεθνώς αναγνωρισμένο πρότυπο πιστοποίησης συστημάτων περιβαλλοντικής διαχείρισης ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 14001:2004. Η InDigital έχει συμμετάσχει και υλοποιήσει πληθώρα ανάλογων έργων υψηλών απαιτήσεων για τον Δημόσιο και Ιδιωτικό Τομέα.